Реализованные проекты

Кейсы & Отзывы

Реальные истории успеха от клиентов в сфере производства, торговли и финансов. Цифры, отрасли, использованные технологии.

Оптовая торговля2024

DWH и BI-дашборды для сети оптовой торговли

Данные хранились в 1С, Excel и CRM. Руководство не имело единого взгляда на P&L, остатки и ABC-анализ поставщиков в реальном времени.

14
Источников данных
3 мин
Обновление дашборда
2.4M
Записей/сек (DWH)
6 мес
Время проекта
GreenPlumAirflowdbtVisiologyPython
Ритейл2024

Предиктивная аналитика остатков для ритейл-сети

Цепочка из 40 магазинов страдала от переизбытка и дефицита товаров. Требовалась ML-модель прогноза спроса с автозаказом поставщикам.

-28%
Излишки склада
-15%
Упущенные продажи
89%
Точность прогноза
3 мес
MVP
Pythonscikit-learnAirflowPostgreSQLFastAPI
Управление активами2025

Real-time P&L дашборд для управляющей компании

Управляющий холдингом не видел финансовый результат в реальном времени — только в конце месяца через ручные отчёты из 1С. Требовался единый дашборд по 7 юр. лицам.

7
Юр. лиц в DWH
15 сек
Задержка данных
30+
KPI-метрик
10 нед
MVP
ClickHouseSupersetKafkaPython1С API
Телеком2024

ML-модель оттока клиентов для телеком-оператора

Ежемесячно уходило ~5% клиентов. CRM-данные накапливались, но не использовались. Нужна модель раннего выявления и автоматические retention-кампании.

-38%
Отток клиентов
91%
Точность модели
×2.4
ROI кампаний
5 мес
Проект
PythonXGBoostMLflowFastAPIPostgreSQL

Показано 1–4 из 4 проектов

Отзывы клиентов

"Переход с SAP на 1С:ERP прошёл бесшовно. Команда С.С.М. перенесла все наши уникальные производственные алгоритмы без потерь. Отдельное спасибо за скорость решения архитектурных вопросов."
А
Александр М.
IT-директор, Машиностроение
"Нужна была сложная интеграция 1С:КА с самописной складской аналитикой. Ребята написали API-шлюз на Go и выстроили DWH. Система летает даже в пиковые нагрузки."
Д
Дмитрий В.
Финансовый директор, Оптовая торговля
"Искали подрядчика для долгосрочного SLA-сопровождения нестандартной ЗУП. В С.С.М. нам выделили выделенную команду, которая закрывает задачи день в день."
Е
Елена К.
HR-директор, Строительство
"Цифровой отдел продаж запустили за 14 дней. Уже через месяц ИИ-агент закрывал 60% лидов без участия менеджеров. Сэкономили на найме 4 человек."
М
Максим Р.
Коммерческий директор, IT-дистрибуция

Станьте нашим следующим успешным кейсом

Расскажите о вашей задаче — мы опишем, как именно решали похожие проекты и что можно адаптировать для вас.